Чат-боты и ассистенты
LLM-ассистенты для поддержки, продаж и внутренних задач: отвечают по вашей базе знаний, ведут диалог, эскалируют сложное человеку.
← Все услуги
Внедрение AI.
Встраиваем AI в реальные продукты и процессы: чат-боты и ассистенты, обработку документов, рекомендации, аналитику и прогнозы. Без хайпа — там, где это даёт измеримую пользу. 15 лет на enterprise-проектах.
Вниз
Направления
AI там, где он окупается.
Не эксперименты ради хайпа, а практичный AI, встроенный в продукт и процессы — с измеримой пользой и контролем качества.
Компьютерное зрение
Распознавание объектов, документов и дефектов по фото и видео. Автоматизация контроля, учёта и проверки.
Обработка документов
Извлечение и классификация данных из договоров, заявок и писем: распознавание, структурирование, проверка — вместо ручного ввода.
Аналитика и прогнозы
Прогноз спроса, оттока и нагрузки на данных. ML-модели, встроенные в бизнес-процесс, а не отдельный отчёт.
Рекомендательные системы
Персональные рекомендации товаров, контента и действий на основе поведения пользователей и истории.
AI-интеграции в продукт
Встраиваем LLM и ML в существующие системы: API, векторные базы, RAG по вашим данным, контроль качества ответов.
Когда это нужно
Когда бизнесу действительно нужен AI.
AI оправдан там, где есть повторяющаяся рутина, большой объём текста или данных, и решения, которые можно ускорить или подсказать на цифрах.
Это поддержка и продажи на ассистентах, обработка документов, рекомендации, прогнозы и контроль по фото. Такое решение требует данных, выбора модели, интеграции в продукт и постоянного контроля качества — а не разовой демки.
Мы внедряем AI в существующие системы под конкретный сценарий и метрику — от чат-бота по базе знаний до ML-моделей в бизнес-процессе.
Кейсы
Уже в проде.
Продукты, где AI решает прикладную задачу — мэтчинг, рекомендации и автоматизация внутри реальных систем.
SaaS · Event-индустрия
Miceconnect
Собственный продукт Elgrow с 2024: SaaS-маркетплейс event-индустрии — виджет бронирования для отелей и личный кабинет площадки.
SaaS · Загородные отели
Lobby PMS
Дочерний продукт Miceconnect в активной разработке: PMS для загородного отеля — шахматка статусов, конструктор номеров, OTA-каналы.
Дейтинг-сервис · Mobile + Web
Okoola
Сервис знакомств: мэтчинг с геолокацией, премиум-лента, офлайн-вечеринки, AI-бот и веб-панель модерации.
Процесс
Как мы работаем.
Этапы внедрения AI — от данных и PoC до интеграции в продукт и мониторинга на проде.
Данные и аудит
PoC и выбор модели
Обучение и настройка
Интеграция
Внедрение и мониторинг
Технологии
Стек.
ML и LLM-слой плюс инженерия, чтобы AI работал в проде: данные, инференс, интеграции.
Стек2010 — 2026
PythonML
PyTorchML
Hugging FaceML
LangChainLLM
OpenAI / LLMLLM
PostgreSQL + pgvectorДанные
MongoDBДанные
Java SpringБэкенд
.NET / C#Бэкенд
NestJSБэкенд
ReactФронтенд
DockerDevOps
KubernetesDevOps
Вопросы
Частые вопросы.
Коротко о задачах, надёжности, данных и стоимости. Остальное — на звонке.
Какие задачи AI реально решает в бизнесе?
Там, где есть рутина и объём: ассистенты поддержки и продаж по базе знаний, обработка документов и заявок, рекомендации, прогнозы спроса и оттока, контроль по фото. AI ускоряет и подсказывает, а решение остаётся за человеком.
Чат-бот на LLM — это надёжно для бизнеса?
Да, если строить правильно: ответы по вашим данным через RAG, ограничение тем, контроль и логирование, эскалация сложного человеку. Так бот не выдумывает и не уходит в сторону. Качество измеряем и дообучаем на реальных диалогах.
Сколько стоит внедрение AI?
Зависит от задачи: пилот на готовых LLM дешевле и быстрее, чем своя обученная модель. На первой встрече оцениваем применимость и бесплатно даём вилку по бюджету и срокам — а иногда честно говорим, что AI здесь лишний.
Нужно ли много данных, чтобы начать?
Не всегда. Для ассистентов и обработки документов часто хватает ваших инструкций и базы знаний через RAG — без обучения модели. Для прогнозов и рекомендаций нужны исторические данные; на аудите оцениваем, что есть и чего не хватает.
Где хранятся данные — это безопасно?
Размещаем по вашим требованиям: облако, российские LLM-провайдеры или модели в вашем контуре (on-prem) без передачи данных наружу. Разграничение прав, логирование и шифрование — как в любых наших enterprise-системах.
Можно ли встроить AI в нашу текущую систему?
Да. Подключаем AI через API к вашему продукту, CRM/ERP или порталу — точечно, без переписывания. Векторная база, контроль ответов и метрики разворачиваются рядом с вашей инфраструктурой.
30 минутотвечаем
1-2 дняоценка
бесплатноконцепция
Готовы начать?
Опишите задачу — подскажем, где AI даст пользу, а где он лишний.